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CMG首届中国电视剧年度盛典官宣 聚集佳作共话发展******

　　由中央广播电视总台推出的CMG首届中国电视剧年度盛典今日正式官宣。盛典将于1月14日进行红毯直播及晚会录制，并将于2023年春节档在总台综合频道（CCTV-1）、电视剧频道（CCTV-8）等平台播出，通过打造一场具有权威性、仪式感、公信力、影响力的文艺盛会，汇聚电视剧行业的优质创作力量，展示中国电视剧的新气象。

　　盛典将云集来自播出平台、影视剧制作公司等业界知名人士，邀约深受观众喜爱的电视剧剧组及最具代表性的老中青三代创作者，用优质精品让观众感受中国电视剧的百花齐放，以系列荣誉发布彰显中国电视剧的蓬勃朝气，以正向引领鼓舞行业士气，用赤诚创作弘扬时代正气。

　　强引领、聚合力

　　梦幻联动汇聚优质创作力量

　　CMG首届中国电视剧年度盛典将系统梳理盘点2022年中国电视剧精品之作、扛鼎之作，对优质电视剧及优秀创作者给予年度荣誉，年度男女演员、年度导演、年度大剧等十余项荣誉将在现场隆重发布。

　　届时，《人世间》《山河锦绣》《大山的女儿》《警察荣誉》《风起陇西》《天才基本法》《谢谢你医生》《幸福到万家》等剧组主创将出席红毯与盛典，敢想敢干的何幸福、大山里走出来的女孩黄文秀等深入人心的角色形象将再度现身，为观众带来暖心的“情感杀”和“回忆杀”，用多部剧与角色的梦幻联动带来满满惊喜与感动。

　　盛典录制当天，红毯环节将通过央视频等新媒体平台同步直播。同时，盛典还包含文艺表演、荧屏前瞻等环节，为观众呈现一场集全民参与和文艺交流于一身的精彩盛事。

　　此外，总台及卫视平台相关领导、影视制作公司代表及业界学界知名人士等将出席盛典录制现场，共同宣布成立中国电视剧精品制播联盟。该联盟将聚合与电视剧行业相关的制作公司、主要播出平台、重点电视剧制作机构等多方面力量，共同助力推动中国电视剧事业产业高质量发展，使更多能够增强人民精神力量的优秀电视剧作品丰富涌现。

　　精品化、年轻态

　　守正创新打造满屏皆精品

　　回望过去，踌躇满志。2022年是中国电视剧创作多向发力、佳作涌现之年，一批热度与口碑兼具的优秀电视剧贯穿全年，为观众留下了众多美好回忆。《县委大院》以基层党员干部的砥砺奋进生动展现时代精神风貌，《人世间》以扎实的写实风格还原了时间跨度长达五十年的“中国百姓生活史”，《警察荣誉》描绘出一幅民生温暖喜乐的画卷，《超越》《大考》等剧则反映青年人勤奋上进、勇攀高峰的风采……

　　一部部优质大剧勾勒出时代多彩画卷，守好主流阵地的同时掌握潮流密码，总台电视剧以匠心原创记录时代底色，以平凡生活展现家国烟火，用青春表达促进代际交流，奋力以“满屏皆精品”满足受众期待。

　　展望2023，总台在万象更新之际，推出CMG首届中国电视剧年度盛典。盛典将充分发挥总台资源优势，以引领力、传播力、影响力，凝聚行业力量，集中展示与时代同频的精品力作，让更多文艺工作者“拧成一股绳，劲往一处使”，与观众共同见证中国电视剧迈入下一个春天。

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）